Por cada kWh de electricidad consumido, un equipo por aerotermia puede generar entre 3 y 4 kWh de calor, lo que se traduce en un rendimiento energético del 300% al 400%
En el marco del Día Mundial de la Eficiencia Energética, Daikin, líder mundial en climatización, subraya la importancia de impulsar la aerotermia como una solución capaz de reducir el consumo energético de los hogares en más de un 50% anual. Este sistema aprovecha la energía térmica presente en el aire exterior para generar calefacción, refrigeración y Agua Caliente Sanitaria de forma eficiente y sostenible.
La principal ventaja de los equipos de climatización que funcionan con aerotermia es su elevado rendimiento. Por cada kWh de electricidad consumido, puede generar entre 3 y 4 kWh de calor, lo que se traduce en un rendimiento energético del 300% al 400%. Esta cifra contrasta con el rendimiento de otros sistemas, como las calderas de gasóleo (85%), de gas convencional (89%) o incluso de gas de condensación (107%).
Esta diferencia explica que la aerotermia se esté consolidando como una de las opciones preferidas para afrontar la nueva realidad medioambiental y normativa. De hecho, siete de cada diez españoles que planean adquirir una vivienda en los próximos cinco años consideran la aerotermia un factor determinante en su decisión, según el II Barómetro del Futuro de la Climatización en España de Daikin.
Una inversión que se amortiza
El alto rendimiento energético de la aerotermia se traduce directamente en ahorro económico. Dado que el 75% de la energía que utiliza es gratuita, procedente del aire exterior, la inversión inicial puede amortizarse en menos de cinco años, generando ahorros netos desde el primer ejercicio completo.
El coste de un equipo de aerotermia aire-agua está entre 8.000 y 15.000 euros, dependiendo del tamaño de la vivienda, el equipo y las posibles obras necesarias. Aunque pueda parecer una inversión inicial relevante, existen dos factores clave que aceleran su retorno:
- Ahorros mensuales inmediatos: Desde el primer mes, las facturas energéticas se reducen de forma notable. Un hogar que pagaba 150 euros al mes podría pasar a pagar alrededor de 50 euros, generando ahorro desde el inicio.
- Subvenciones y ayudas disponibles: La implantación de energías renovables como la aerotermia se ve impulsada por mecanismos como los Certificados de Ahorro Energético (CAEs), que compensan económicamente cada MWh de energía final ahorrado. La retribución media oscila entre 115 y 140 euros por MWh, y suele recibirse en un plazo aproximado de tres meses tras la instalación.
A ello se suman las subvenciones estatales y autonómicas vinculadas al Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia (fondos Next Generation EU). En muchos casos, es posible acceder a ambos, aumentando significativamente la rentabilidad de la inversión.
¿Cómo calcular el retorno de la inversión?
El cálculo del ROI puede realizarse mediante una fórmula sencilla:
- ROI (años) = Coste de instalación / Ahorro anual estimado
Por ejemplo, una inversión de 10.000 € con un ahorro anual de 1.000 € implica un retorno en unos 10 años. Si se suma una subvención de 4.000 €, el retorno se reduce a aproximadamente en 6 años. A partir de ese momento, todo es ahorro neto, con el valor añadido de utilizar una tecnología limpia y eficiente.
En un momento en el que la transición energética avanza con fuerza, la aerotermia se consolida como una de las soluciones más eficaces para reducir el consumo, mejorar el confort y avanzar hacia hogares más sostenibles. Con tecnologías capaces de maximizar la eficiencia y un marco de ayudas cada vez más favorable, Daikin reafirma su compromiso con el impulso de sistemas que combinan innovación, ahorro y responsabilidad ambiental.
*Metodología: Estudio realizado por el Instituto IO Investigación (https://ioinvestigacion.com) sobre una muestra de 2.006 individuos de 30 a 70 años de edad, representativos de la población española, a través de un muestreo intencional por cuotas de sexo, grupo de edad y CC.AA a nivel nacional según INE (Instituto Nacional de Estadística). En caso de aleatoriedad el error muestral máximo para esta muestra al 95% de confianza y para un P y Q de máxima variabilidad o heterogeneidad (50%) es de +/- 2,2%. El estudio de campo fue realizado entre el 12 y el 15 de abril de 2024.
